指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術作為生物體特征識別技術之一在新世紀逐漸成熟，進入了人類的生產生活領域。

指紋識別技術是眾多生物特征識別技術中的一種，所謂生物特征識別技術(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優點使得生物識別技術在身份認證識別和網絡安全領域擁有廣闊的應用前景，可用的生物特征識別技術有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應用最為廣泛的一種。

近幾年指紋識別技術快速發展，在眾多生物體識別技術中屬于比較成熟的一種識別方式，而且隨著智能手機熱潮的襲來，指紋識別已經廣泛應用在智能手機領域：手機解鎖、支付信息、消息確認等。

【資料圖】

指紋識別行業市場發展現狀調查分析

自2018年后，智能手機大屏、全屏、薄機身等偏好風靡市場，手機指紋模塊型態從前、后置按鍵型態逐漸往屏下指紋及側邊指紋型態滲透。隨著國內OLED面板廠商生產能力的逐步提高，適用于OLED屏幕的光學式和超聲波式屏下指紋識別的成本逐漸下降，屏下指紋的滲透率也進一步提升，根據CINNO數據，手機指紋的滲透率在2020年已經超過83%并持續升高，超過90%的OLED智能手機使用屏下指紋方案，儼然指紋已經是手機的標配。

隨著移動互聯、物聯網等新興技術浪潮的到來，傳統的一些對人的認證識別方式已經無法滿足社會發展需求。通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理 等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如指紋、臉象、虹膜等進行個人身份的鑒定，成為大勢所趨。

指紋識別技術是眾多生物特征識別技術中的一種，所謂生物特征識別技術(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優點使得生物識別技術在身份認證識別和網絡安全領域擁有廣闊的應用前景，可用的生物特征識別技術有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應用最為廣泛的一種。

據中研產業研究院《2023-2028年中國指紋識別行業市場發展前景預測與投資戰略研究報告》分析：

生物識別技術在金融、電信、信息安全、電子政務等領域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術的應用。此外，云計算和電子商務也帶了巨大的需求，移動支付和在線轉賬等業務推動了生物識別技術市場的擴張。

5月21日，北京軌道交通大興機場線刷掌乘車服務正式上線。乘客通過注冊開通刷掌乘車服務后，即可在該條地鐵線路刷掌過閘乘車。這也標志著微信支付正式發布“微信刷掌”產品。刷掌支付實現了交通體驗創新與金融科技創新的深度融合。隨著“刷掌”服務的落地，大興機場線成為首條生物識別掌紋支付技術應用的示范線。

相比之下，另一家支付巨頭支付寶在刷掌支付上異常低調，迄今為止仍未就相關業務進展進行過正面披露和回應。但有信息顯示其技術研發和探索上一直在投入。根據公開信息，早在2015年，支付寶就在一個展會上展示了基于手機攝像頭的掌紋支付技術。2023年3月初，支付寶也有多個掌紋支付設備申請專利授權。

指紋識別技術還存在著很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時，都無法使用，指紋在經年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應用優勢。事實上，指紋識別相對于人臉識別而言，識別速度更快、應用成本更低，在兼顧安全、便捷、性價比的基礎上，指紋識別無疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋識別與人臉識別在一些應用場景上有所重疊，但是兩者依然有各自側重及沒有重疊的領域。

不同的生物識別技術譬如指紋、面部、虹膜、靜脈、掌紋等，在精度、安全性、穩定性、識別速度、便捷性、成本等眾多方面有著明顯的差異，在不同場景中優劣勢也不一。在復雜的應用場景落地時，單一的生物識別技術的應用局限性被放大暴露出來，融合兩種或多種生物特征的多模態生物識別技術不斷進入人們的視線，并迎來規模化商用。

我們對指紋識別行業進行了長期追蹤，結合我們對指紋識別相關企業的調查研究，對我國指紋識別行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究，并重點分析了指紋識別行業的前景與風險。

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